Cartographie du processus
Entrées, décisions, exceptions et responsabilités sont clarifiées avant d’automatiser.
Nous identifions les tâches qui consomment du temps, puis construisons des automatisations traçables où l’humain garde la décision lorsqu’elle compte.
« Je perds du temps sur des tâches répétitives. »
Entrées, décisions, exceptions et responsabilités sont clarifiées avant d’automatiser.
Déclencheurs, contrôles, journaux et reprises manuelles rendent le système compréhensible.
Extraction, classement, rédaction assistée ou recherche documentaire selon des règles vérifiables.
L’IA n’est pas ajoutée pour suivre une tendance. Nous distinguons les règles déterministes, qui doivent produire toujours le même résultat, des tâches où un modèle peut proposer, classer ou résumer sous contrôle humain.
Inventaire des saisies, transferts, contrôles et relances afin d’identifier les gains réalistes et les exceptions à préserver.
Déclencheurs, règles, notifications, mises à jour et reprises manuelles reliés à WordPress, vos formulaires ou vos outils métier.
Repérage d’informations dans des factures, contrats, formulaires ou rapports, avec contrôle des champs sensibles avant intégration.
Classement de messages, tickets, prospects ou dossiers selon des critères explicites, avec file de vérification pour les cas incertains.
Brouillons d’e-mails, résumés, comptes rendus ou contenus préparés à partir de sources autorisées, puis validés avant utilisation.
Recherche conversationnelle dans un corpus défini, citations vers les documents sources et règles d’accès selon les utilisateurs.
API, webhooks, imports et synchronisations pour éviter les doubles saisies et maintenir les statuts cohérents entre systèmes.
Journaux, seuils, alertes, qualité des réponses, consommation et procédures de repli mesurés après la mise en service.
Les écrans restent lisibles : une entrée identifiée, des règles explicites, des alertes visibles et une reprise manuelle lorsque la situation l’exige.



Ces exemples décrivent des catégories de demandes possibles. Le périmètre final dépend toujours de votre contexte, de vos outils et de vos contraintes.
Objectifs, utilisateurs, données, outils existants et contraintes.
Périmètre, priorités, risques, livrables et critères de validation.
Construction progressive, démonstrations et retours sur des éléments concrets.
Recette, documentation, transmission et modalités de suivi.
Non. Une automatisation déterministe est souvent préférable lorsque les règles sont stables et explicites.
Le choix des services, la circulation des données, les journaux et les durées de conservation font partie de la conception.
Oui. Un périmètre réduit permet de vérifier le gain réel avant un déploiement plus large.
Oui, et c’est souvent le meilleur choix lorsque les règles sont stables. L’IA est réservée aux tâches où elle apporte une valeur mesurable.
Le périmètre des sources, les citations, les seuils de confiance et la validation humaine sont définis selon le risque du processus.